礦井提升機天輪智能潤滑系統設計及控制策略
發(fā)布時(shí)間:
2024-06-19
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礦井提升機天輪智能潤滑系統設計及控制策略
礦井提升機天輪智能潤滑系統設計及控制策略
天輪是提升系統中的重要組成部分,一旦其出現故障,不僅會(huì )影響煤礦的生產(chǎn)效率,而且會(huì )引發(fā)安全風(fēng)險。潤滑不良是導致天輪故障的主要原因之一。針對目前煤礦現場(chǎng)普遍的人工潤滑方式導致效率低下、難以保證潤滑的均勻性和及時(shí)性等問(wèn)題,設計了新型天輪軸承智能潤滑系統,并實(shí)現其現場(chǎng)應用。從天輪結構出發(fā),考慮天輪軸端滾動(dòng)軸承和游動(dòng)輪滑動(dòng)軸承的不同運行方式,提出了采用自動(dòng)潤滑和人工輔助相結合的方式對天輪軸承進(jìn)行潤滑,通過(guò)對潤滑系統的實(shí)時(shí)監測實(shí)現單泵多點(diǎn)不同用脂量智能配送功能,同時(shí)提供廢脂回收功能避免廢油對軸承的損傷。
研究了基于潤滑狀態(tài)異常識別的智能控制策略,根據對潤滑狀態(tài)的判斷結果調整系統的潤滑周期和潤滑量??紤]到潤滑狀態(tài)識別準確率對系統運行結果的影響,構建了基于局部保留投影算法(Locality Preserving Projections,LPP)與支持向量數據描述(Support Vector Data Description, SVDD)相結合的潤滑狀態(tài)智能識別模型。針對特征降維方法中近鄰點(diǎn)數量會(huì )嚴重影響降維效果的問(wèn)題,提出以樣本集的高低維特征集的信息熵差為目標函數,采用粒子群優(yōu)化算法對LPP算法參數進(jìn)行優(yōu)化。采用現場(chǎng)實(shí)測數據對該模型進(jìn)行驗證,結果表明所提方法可有效識別天輪軸承異常狀態(tài),現場(chǎng)工況下識別準確率達82%。最后,在某煤礦進(jìn)行了天輪軸承智能潤滑系統的現場(chǎng)應用研究,以單泵對4個(gè)天輪進(jìn)行潤滑,結果表明潤滑系統可實(shí)時(shí)獲取自身的運行參數并實(shí)現遠程控制,保證潤滑效果的持續性和均勻性,滿(mǎn)足現場(chǎng)的實(shí)際需求。
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